В монографии рассматривается круг вопросов, связанных с разработкой теоретических основ интеллектуализации сетевого поиска ответов на запросы пользователей, обеспечивающих их смысловую обработку. В основу поиска положена идея распознавания смысла запроса с помощью установленных заранее эталонных семантических структур, в состав которых входят семантические отношения. Эталонные семантические структуры - это своего рода прототипы (фреймы), отражающие типовые ситуации в запросах. Ассоциации, как показано в работе, являются мощным инструментом для правильного распознавания смысла запроса и поэтому могут представлять дополнительное научное направление в теории интеллектуальных систем. Реализуются они с помощью ассоциативного моделирования, результаты которого могут рассматриваться как машинное воображение. Ассоциации возникают во время коммуникативного акта, поэтому ассоциативные сети являются временными, создаваемыми лишь на период обработки запроса. В отдельных случаях смысловая обработка запросов может осуществляться с привлечением интуитивных знаний. Для этого известные аксиомы должны быть трансформированы в иную форму, позволяющую связать их с семантическими структурами. Применяемые для распознавания смысла запроса семантические структуры могут использоваться также для выявления зависимостей между реальными объектами и процессами, что является развитием методов, используемых для интеллектуального анализа данных (Data Mining). Издание предназначено для научных работников, инженеров, аспирантов и студентов, изучающих проблемы интеллектуализации искусственных систем.