Изложены методологические, теоретические, практические аспекты построения интеллектуальных систем массовой оценки и прогнозирования рыночной стоимости городской недвижимости на основе математического аппарата искусственных нейронных сетей. Предлагаемые интеллектуальные технологии обеспечивают поддержку принятия решений в задачах управления рынком недвижимости на основе сценарного прогнозирования рыночной стоимости, что способствует эффективному управлению ресурсами с высоким уровнем обоснованности. Результаты исследования имеют практическую и научную значимость для эффективного управления рынком недвижимости стран с переходной и развивающейся экономикой. Монография ориентирована на специалистов в области экономики недвижимости: экономистов, аналитиков, оценщиков, девелоперов, а также преподавателей, аспирантов и студентов профильных учебных заведений.