Искусство всегда менялось вместе с технологиями. Фотография повлияла на развитие живописи, телевидение стало художественным материалом, а компьютерный код открыл пространство для произведений, которые способны реагировать на зрителя, преобразовываться и существовать одновременно в физической и виртуальной среде.
Сегодня художники работают с нейросетями, алгоритмами, большими массивами данных, дополненной реальностью и блокчейном. Но кому принадлежит результат совместной работы человека и машины? Можно ли считать алгоритм соавтором? Почему цифровые изображения продаются за миллионы долларов?
На лекции искусствоведа Анны Воронковой слушатели проследят путь от экспериментов Марселя Дюшана и видеоарта Нам Джун Пайка до первых рисующих программ Гарольда Коэна, иммерсивных пространств teamLab и «машинных сновидений» Рефика Анадола.
На примере работ Анны Ридлер, Сувген Чанг, Тайлера Хоббса, Дмитрия Черняка и Beeple разберемся, чем отличаются генеративное, алгоритмическое и созданное с помощью искусственного интеллекта искусство. Как художник передает часть творческого процесса машине, почему случайность становится художественным методом и где проходит граница между авторским замыслом и результатом работы алгоритма?
Отдельная часть встречи будет посвящена блокчейну, NFT и криптоискусству. В этой части речь пойдет о том, как цифровой объект приобретает уникальность и стоимость, каким образом меняются отношения между художником, коллекционером и посредником и почему технологическая свобода соседствует здесь со спекуляциями и рыночными рисками.
Также речь пойдет о phygital-проектах, дополненной и виртуальной реальности, цифровой моде, выставках в метавселенных и новых формах взаимодействия со зрителем. В цифровом искусстве публика все чаще перестает быть сторонним наблюдателем и становится участником, а иногда и соавтором произведения.
Лекция поможет увидеть в цифровом искусстве не просто эффектную технологию, а продолжение большой истории художественных экспериментов: от перехода к концепции и отказа от традиционного объекта до современных попыток понять отношения человека, машины и культуры.