Во время встречи с руководителями исследовательских лабораторий и экспертами в области машинного обучения участники узнают, как научные открытия превращаются в работающие технологии и что скрывается за фасадом современных нейросетей.

• Где сегодня проходит граница между научным исследованием и прикладным программированием в области ИИ?
• С какими вызовами сталкиваются лаборатории при обучении моделей-гигантов и как проверить надежность их выводов?
• Почему для работы с нейросетями сегодня недостаточно просто уметь кодить и какую роль в карьере играет академический бэкграунд?
• Как устроена жизнь внутри университетских R&D-центров и чем она отличается от разработки в коммерческих ИТ-гигантах
• Какие неочевидные навыки (soft skills) нужны исследователю, чтобы его идеи нашли воплощение в реальных продуктах?

Разговор с экспертами поможет понять, чем отличаются задачи инженеров по машинному обучению (ML-инженеров) и исследователей в области ИИ (AI Researchers). Участники не только узнают, почему страсть к алгоритмам превращается в масштабные проекты, но и смогут задать вопросы спикерам, обменяться мнениями и выяснить, как попасть в сильную исследовательскую команду.

Эксперты:

Виталий Пирожников, руководитель лаборатории искусственного интеллекта АО «НПК “Криптонит”»

Регистрация